СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ГЕОЛОГИИ

https://doi.org/10.48498/minmag.2023.223.11.002

Внедрение методов искусственного интеллекта – машинного и глубокого обучения, в решение задач геологии представляет собой существен­ный прорыв в технологии решения геопрогнозных задач. Анализ и сравнение эффективности различных алгоритмов машинного и глубокого обучения по­зволяет дать оценку их способностям адаптироваться к разным геологическим сценариям/заданиям, определить возможности технологии в интерпретации геологических данных и оптимизации объемов работ. В качестве объектов анализа и элементов изучения привлечены различные типы геоданных, алгоритмов машинного и глубокого обучения, геологических задач. Проведен сравнительный анализ производительности, точности алгоритмов в разных геологических контекстах. В анализе и обобщении возможностей алгоритмов искусственного интеллекта использован метод сравнения. Результаты показали актуальность их использования в обработке и интерпретации геоданных.

А. Шарапатов, *А. Садуов, Н. Асирбек