https://doi.org/10.48498/minmag.2025.242.6.001

Мақалада Ақтоғай мыс-порфирлі кен орнын мысалға ала отырып, гидротермалды өзгерген аймақтарды жіктеу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану нәтижелері қарастырылады. Зерттеу ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) спутнигінің мультиспектралды деректері, сондай-ақ далалық және зертханалық зерттеу нәтижелері негізінде жүргізілді. Жіктеу нәтижелері бойынша максималды ықтималдық әдісі ең жоғары тиімділікті көрсетті: жалпы дәлдік – 84,12%, Каппа коэффициенті – 0,79. Ал минималды қашықтық әдісінің дәлдігі 54%-ды, Каппа коэффициенті 0,39-ды құрады. Бұл нәтижелер гидротермалды өзгерген аймақтарды автоматты түрде карталауда машиналық оқыту алгоритмдерінің әлеуетін растайды.

Э.О. Орынбасарова, *Б. Адебиет, О. Байтурбай, М.К. Закария

https://doi.org/10.48498/minmag.2025.242.6.009

Анализ разломных зон, магматических комплексов и гидротермальных изменений позволил выявить структурно-геологические и минералогические закономерности размещения рудных тел в субдукционных обстановках. Сравнение порфировых систем Центрального Казахстана (позднепалеозойская субдукция) и северо-западных районов США (мезозойско-кайнозойская субдукция) показало сходные рудоконтролирующие факторы: активные разломы, калиевые изменения, кварц-серицитовые ассоциации. Отличия касаются интенсивности изменений, состава рудных минералов и масштаба магматизма. Полевые работы (2019, 2024) включали картирование и отбор образцов, лабораторные анализы охватывали минералогию, петрографию и геохимию. Интеграция данных позволила уточнить условия формирования порфировых систем и выделить признаки перспективных объектов в сходных геодинамических условиях. Результаты применимы для планирования поисков.

А.А. Бекботаева, К. Фурлонг, *Д.Н. Талгарбаева, Т.Л. Абдуллаева